Nya AI-teknologier och avancerad bildanalys kan nu omvandla hur avfall hanteras och återvinns. Genom att använda sofistikerad bildigenkänning och adaptiv maskininlärning förbättras både analysen och kategoriseringen av avfall och återvinningsmaterial.
Det nya systemet bygger på sensorer som monteras på avfallskärl. Dessa sensorer erbjuder realtidsanalys och klassificering av olika materialtyper. Detta leder till effektivare återvinning och minskade kostnader för hantering. Vision AI-teknik gör det möjligt att identifiera blandningar som keramik och glas samt varna om plast är blandat med papper. Denna teknik möjliggör tidig upptäckte av föroreningar och felaktigt sorterat material, vilket förbättrar kvaliteten på återvunna råvaror.
Förbättrad uppföljning och optimering
Sensorernas kapacitet att spåra och analysera data i realtid ger företagen verktyg för att optimera sina processer. Kontinuerliga uppdateringar och insikter möjliggör snabba och effektiva åtgärder på förändringar. Detta leder till minskad arbetsbelastning och stora kostnadsbesparingar genom mer strömlinjeformade verksamheter.
Genom att stödja företagens hållbarhetsmål kan sensorerna bidra till bättre resursutnyttjande och avfallsminimering. Detta resulterar i lägre koldioxidutsläpp och en mer hållbar verksamhet.
Kontinuerlig förbättring genom AI
Med AI-stöd kan systemet kontinuerligt uppdatera och förbättra sina algoritmer. Genom att samla in och analysera data höjs precisionen i sorteringen över tid.
Sensorerna tillverkas av Smart-Ends, en europeisk producent specialiserad på IoT-sensorer.